/**
 * @author : zzr
 * @description :
 * @date :
 */
public class HashBuck {

    static class Node {
        public int key;
        public int val;

        public Node next;
        public Node(int key, int val) {
            this.key = key;
            this.val = val;
        }
    }
    public Node[] array;
    public int usedSize;

    public HashBuck() {
        array = new Node[10];
    }

    public void put(int key, int val) {

        int index = key % array.length;

        Node cur = array[index];
        //遍历该索引下的链表，看一下是否存在的当前key（不重复）
        while (cur != null) {
            if(key == cur.key) {
                cur.val = val;
                return;
            }
            cur = cur.next;
        }
        //没有这个key
        //头插法插入单链表中
        Node node = new Node(key, val);
        node.next = array[index];
        array[index] = node;
        usedSize++;

        //如果负载因子大于等于0.75 就进行扩容 --> 重新哈希
        if(loadFactor() >= 0.75) {
            resize();
        }
    }

    private void resize() {
        //在扩容的时候 要对整个哈希表都重新哈希
        //例如之前 4 和 14都在索引为4的位置时候，扩容后，14 可能就不在索引为4的位置了
        Node[] tmpArr = new Node[array.length * 2];
        //遍历原来的数组 将所有的元素 ！！！重新哈希！！！ 到新的数组当中
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            Node cur = array[i];
            while(cur != null) {
                Node curNext = cur.next;//记录cur的next位置
                int newIndex = cur.key % tmpArr.length;

                //头插法：
                cur.next = tmpArr[newIndex];
                tmpArr[newIndex] = cur;

                //cur继续向后走
                cur = curNext;
            }
        }
    }

    private double loadFactor() {
        return usedSize * 1.0 / array.length;
    }

    public int get(int key) {
        int index = key % array.length;
        Node cur = array[index];
        while (cur != null) {
            if(key == cur.key) {
                return cur.val;
            }
            cur = cur.next;
        }
        return -1;
    }
}
